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InnoDB,select为啥会阻塞insert?

MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一。但是,如《InnoDB,5项最佳实践》所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁。InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的。

作者:架构师之路来源:58沈剑|2018-08-23 09:10

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InnoDB,select为啥会阻塞insert?

MySQL的InnoDB的细粒度行锁,是它最吸引人的特性之一。

但是,如《InnoDB,5项最佳实践》所述,如果查询没有命中索引,也将退化为表锁。

InnoDB的细粒度锁,是实现在索引记录上的。

一、InnoDB的索引

InnoDB的索引有两类索引,聚集索引(Clustered Index)与普通索引(Secondary Index)。

InnoDB的每一个表都会有聚集索引:

(1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引;

(2)如果表没有定义PK,则第一个非空unique列是聚集索引;

(3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引;

为了方便说明,后文都将以PK说明。

索引的结构是B+树,这里不展开B+树的细节,说几个结论:

(1)在索引结构中,非叶子节点存储key,叶子节点存储value;

(2)聚集索引,叶子节点存储行记录(row);

画外音:所以,InnoDB索引和记录是存储在一起的,而MyISAM的索引和记录是分开存储的。

(3)普通索引,叶子节点存储了PK的值;

画外音:

所以,InnoDB的普通索引,实际上会扫描两遍:

第一遍,由普通索引找到PK;

第二遍,由PK找到行记录;

索引结构,InnoDB/MyISAM的索引结构,如果大家感兴趣,未来撰文详述。

举个例子,假设有InnoDB表:

  1. t(id PK, name KEY, sex, flag);  

表中有四条记录:

  1. 1, shenjian, m, A  
  2. 3, zhangsan, m, A  
  3. 5, lisi, m, A  
  4. 9, wangwu, f, B 

以看到:

(1)第一幅图,id PK的聚集索引,叶子存储了所有的行记录;

(2)第二幅图,name上的普通索引,叶子存储了PK的值;

对于:

  1. select * from t where name=’shenjian’; 

(1)会先在name普通索引上查询到PK=1;

(2)再在聚集索引衫查询到(1,shenjian, m, A)的行记录;

下文简单介绍InnoDB七种锁中的剩下三种:

  1. 记录锁(Record Locks)
  2. 间隙锁(Gap Locks)
  3. 临键锁(Next-Key Locks)

为了方便讲述,如无特殊说明,后文中,默认的事务隔离级别为可重复读(Repeated Read, RR)。

二、记录锁(Record Locks)

记录锁,它封锁索引记录,例如:

  1. select * from t where id=1 for update 

它会在id=1的索引记录上加锁,以阻止其他事务插入,更新,删除id=1的这一行。

需要说明的是:

  1. select * from t where id=1; 

则是快照读(SnapShot Read),它并不加锁,具体在《InnoDB为什么并发高,读取快?》中做了详细阐述。

三、间隙锁(Gap Locks)

间隙锁,它封锁索引记录中的间隔,或者第一条索引记录之前的范围,又或者最后一条索引记录之后的范围。

依然是上面的例子,InnoDB,RR:

  1. t(id PK, name KEY, sex, flag);  

表中有四条记录:

  1. 1, shenjian, m, A  
  2. 3, zhangsan, m, A  
  3. 5, lisi, m, A  
  4. 9, wangwu, f, B  

这个SQL语句

  1. select * from t  where id between 8 and 15  for update

会封锁区间,以阻止其他事务id=10的记录插入。

画外音:

为什么要阻止id=10的记录插入?

如果能够插入成功,头一个事务执行相同的SQL语句,会发现结果集多出了一条记录,即幻影数据。

间隙锁的主要目的,就是为了防止其他事务在间隔中插入数据,以导致“不可重复读”。

如果把事务的隔离级别降级为读提交(Read Committed, RC),间隙锁则会自动失效。

四、临键锁(Next-Key Locks)

临键锁,是记录锁与间隙锁的组合,它的封锁范围,既包含索引记录,又包含索引区间。

更具体的,临键锁会封锁索引记录本身,以及索引记录之前的区间。

如果一个会话占有了索引记录R的共享/排他锁,其他会话不能立刻在R之前的区间插入新的索引记录。

画外音:原文是说

If one session has a shared or exclusive lock on record R in an index, another session cannot insert a new index record in the gap immediately before R in the index order.

依然是上面的例子,InnoDB,RR:

  1. t(id PK, name KEY, sex, flag);  

表中有四条记录:

  1. 1, shenjian, m, A  
  2. 3, zhangsan, m, A  
  3. 5, lisi, m, A  
  4. 9, wangwu, f, B  

PK上潜在的临键锁为:

(-infinity, 1]

(1, 3]

(3, 5]

(5, 9]

(9, +infinity]

临键锁的主要目的,也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC,临键锁则也会失效。

画外音:关于事务的隔离级别,以及幻读,之前的文章一直没有展开说明,如果大家感兴趣,后文详述。

今天的内容,主要对InnoDB的索引,以及三种锁的概念做了介绍。场景与例子,也都是最简单的场景与最简单的例子。

InnoDB的锁,与索引类型,事务的隔离级别相关,白菜送彩金大全更复杂更有趣的案例,后续和大家介绍。

五、总结

(1)InnoDB的索引与行记录存储在一起,这一点和MyISAM不一样;

(2)InnoDB的聚集索引存储行记录,普通索引存储PK,所以普通索引要查询两次;

(3)记录锁锁定索引记录;

(4)间隙锁锁定间隔,防止间隔中被其他事务插入;

(5)临键锁锁定索引记录+间隔,防止幻读;

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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