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应用实践:四步法分析定位生产环境下MySQL上千条SQL中的问题所在

本文通过四步法分析定位生产环境下MySQL上千条SQL中的问题所在,希望对大家有所帮助!

作者:牛旦教育IT课堂来源:今日头条|2018-09-30 14:27

应用实践:四步法分析定位生产环境下MySQL上千条SQL中的问题所在

第一步:通过以下两种方式之一来打开慢查询功能

(1)方式一:通过修改mysql的my.cnf文件

如果是5.0或5.1等版本需要增加以下选项:

  1. log-slow-queries="mysql_slow_query.log" 

如果是5.5版本以上可以增加如下选项:

  1. slow-query-log=On  
  2. slow_query_log_file="mysql_slow_query.log"  
  3. log-query-not-using-indexes  

但是以上修改mysql配置文件的方式需要重启mysql,这也是它的缺点。

(2)方式二:通过依次执行mysql的如下命令的方式:

  1. set global slow_query_log=ON 
  2. set global long_query_time = 3600;  
  3. set global log_querise_not_using_indexes = ON 

第二步:通过如下命令来查看mysql的慢查询是否已经打开

1)查看设置的属于慢查询的时间

  1. show variables like "long_query_time"

执行结果如下:

 

2)查询mysql的慢查询的日志存储的相关信息

  1. show variables like "%slow%"

执行结果如下:

 

第三步:案例讲解如何使用

(1)利用以下语句代替真实的操作比较慢的查询语句

原因:一般mysql的执行速度都是比较快的,想要达到10s需要造的数据比较多。因此用以下语句模拟就比较容易:

  1. select sleep(10); 

(2)通过以下语句进行查询,当前的语句有多少是数据慢查询的

  1. show global status like '%slow%'

执行结果如下:

 

结果解释:因为刚才执行了一个sleep语句,所以Slow_queries里边的数值变为1了。

第四步:通过最终的日志来分析查询语句慢的真正原因:

具体操作办法就是查看日志。比如刚才产生了一条慢查询了,因此,日志内容如下:

 

过以上可以看到,查询慢的语句是select sleep(10);

但是实际生产环境下产生的慢查询的sql语句需要借助explain进行分析,然后根据获取的相关信息进行针对性改进。

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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