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Redis在项目中合理使用经验总结

Redis 是一个开源的内存数据结构存储白菜送彩金大全。可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。

作者:佚名来源:开源中国|2019-04-03 13:50

 

背景

  •  Redis 是一个开源的内存数据结构存储白菜送彩金大全。
  •  可以作为数据库、缓存和消息中间件使用。
  •  支持多种类型的数据结构。
  •  Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence)。
  •  通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis 集群(Cluster)的自动分区,提供高可用性(high availability)。

基本数据类型

  •  字符串(strings)   
  1. 1、string 的过期时间在重新设置值之后会被清除  
  1. 127.0.0.1:6379> set hello 3  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> get hello  
  4. "3"  
  5. 127.0.0.1:6379> ttl hello  
  6. (integer) -1  
  7. 127.0.0.1:6379> expire hello 3000  
  8. (integer) 1  
  9. 127.0.0.1:6379> set hello 4  
  10. OK  
  11. 127.0.0.1:6379> ttl hello  
  12. (integer) -1  
  1. 2、设置 string 类型的值可以覆盖任何其他类型  
  1. 127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2  
  2. (integer) 1  
  3. 127.0.0.1:6379> type settest  
  4. set  
  5. 127.0.0.1:6379> set settest hello  
  6. OK  
  7. 127.0.0.1:6379> type settest  
  8. string  
  9. 127.0.0.1:6379> sadd settest a,b  
  10. (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value 
  •  散列(hashes)
  •  列表(lists) 
  1. Redis lists 基于 Linked Lists 实现。头尾操作极速,检索较慢 
  •  集合(sets)
  •  支持范围查找的有序集合(sorted sets)   
  1. 有序集合的排序默认按照字典序排列 
  •  bitmaps
  •  hyperloglogs
  •  支持按半径索引查询的地理空间(geospatial)

应用场景

string

  •  缓存数据

不管是简单和复杂的数据都可以直接转为string存储。

key: active:spring2019:title value:"2019春节活动" 操作:set

商品信息,省市区信息,活动配置等一系列不常变化的冷数据缓存

非常热门数据的缓存,游戏排行,后台每秒更新一次数据

  •  简单计数

2019春节活动参加人数

key: active:spring2019:total value:3045 操作:incr

  •  定时过期

一个人一天只能进行一次签到

key:active:checkin:userId:10000:day:20190101 value:签到时间戳 操作:expire

  •  分布式锁

下面的代码不严谨,nx 可以放并发

  1. 127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nx  
  2. OK  
  3. 127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nx  
  4. (nil) 

list

  •  用户排队

push,pop

  •  有序消息

push,pop

  •  实现生产者和消费者模型      

阻塞式访问 BRPOP 和 BLPOP 命令

set

  •  去重列表

2019春节活动参加人数

key: active:spring2019:users value:100010,10020 操作:很多

  •  标签

用户标签

商家标签

春节活动一共有 abcde 5个任务,用户A已经完成a,b,用户B已经完成 c,d

  •  交集

用户A,用户B 都完成的任务

  •  并集

用户A,用户B 任一完成的任务

  •  差集

用户A还没有完成的任务

  •  获取随机元素

从礼品库 set 中随机获得一个礼品

hash

  •  同一资源的不同属性

用户在活动期间一共获得了不同种类奖品数量

key:active:spring:g'ifts:user:10010 value:{"giftA":2,"giftB":5} 操作:很多

可以直接对 giftA 执行 incr 操作

zset

  •  排行榜

用户消费排行,点赞排行等

key:active:spring:star:rank value:用户ID,score:点赞数量 操作:很多

根据分数获取 top 10

查询某个用户的分数

查询 得分在90-100 之间的用户

有时候我们的得分并不是由某一项业务值决定的,可能是由两项业务值来排序的,比如先看用户的实际得分,在看用户等级,那么我们在设计score的时候可以用小数点之前的值表示得分,小数点之后的值表示等级,如果有其他特殊要求,还可以考虑得分加上某个极大值来处理。

注意事项

  •  每个 key 都应该有合理的失效时间
  •  string的过期时间在重新设值后会被覆盖
  •  string类型的 set 操作可以覆盖类型
  •  合理使用相应的数据结构 
  1. 不要用list存大量数据并检索 
  •  合理规划 key 的数量   
  1. 判断用户有没有参加应该用set,不应该每个用户一个key 
  •  环境数据隔离
  •  业务数据隔离 用户 redis 业务 redis 活动 redis 应该做区分,活动的 redis 在活动结束后可以自由清理
  •  合理使用管道,lua 脚本和 redis 事务,提高性能,尤其是在脚本中使用 redis 的时候
  •  在有大量 key 的 Reids 线上白菜送彩金大全,要在主库禁用 keys * 操作,防止卡死

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【责任编辑:庞桂玉 TEL:(010)68476606】

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